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  针对行业节能减排,他建议,鼓励在国内建立智能交通助力碳减排效益评估标准,让智能交通大力发挥低碳减排效益。此外,应加快发展“绿色AI”,引导算力、算法低碳发展。


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  “十四五”是我国从汽车大国迈向汽车强国的关键窗口期,《“十四五”数字经济发展规划》明确提出,鼓励发展智能经济,稳步推进自动驾驶。


  李彦宏表示,当前无人化正成为全球自动驾驶技术、产业竞争的制高点。我国自动驾驶已进入落地关键期,技术已并跑乃至领跑全球。


  他坦言:“我国高等级自动驾驶汽车发展仍面临不能入市、不能上牌、不能完全无人化、不能运营收费、事故责任难认定等情况。”


  对此,李彦宏提出三点建议:*,引导并支持地方政府出台政策,明确支持无安全员的无人车上路,打造全无人自动驾驶汽车的载人运营政策先行区。第二,完善道路交通安全方面的法律建设,从*层面为加快自动驾驶汽车规模化商用、无人化奠定法律基础。制定自动驾驶运营管理办法和保险配套、事故处理机制等政策,为符合要求的车辆发放正式号牌。第三,适度超前建设智能交通基础设施,发挥G的远程控制优势,通过车路协同提升交通效率和安全性,带动汽车产业向智能化和网联化转型升级。

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  在交通运输低碳发展方面,李彦宏表示,智能交通为缓解交通运输碳排放压力提供了新的有效路径。建议加强政策引导,在国内建立智能交通助力碳减排效益评估标准,制定量化计算规则,让交通运输和出行更安全、高效和绿色。


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  近年来,AI、G、大数据等技术正在与各行业深度融合,算力、算法已经成为数字经济时代的重要生产力。


  *发展改革委高技术司主要负责人日前表示,我国数据中心年用电量已占全社会用电量的%左右,且数据量仍在快速增长。为确保实现“双碳”目标,需要在数据中心建设模式、技术、标准、可再生能源利用等方面进一步挖掘节能减排潜力,处理好发展和节能的关系。


  对此,李彦宏表示,需要发展对环境更友好的“绿色AI”。一方面,发展绿色算力,利用技术优化流程,降低数据中心能耗;另一方面,发展绿色算法,构建绿色集约的大模型,提升基础设施能效比。


  他建议,探索数据中心碳排放双控,对数据中心使用绿电部分的额度不计入能耗考核,实施分级分类管理,适度放宽能耗审核标准,推动全国加快开放绿电跨省市交易。此外,建立兼顾性能和能耗的绿色算法度量标准,倡导领军人工智能企业构建能效高、性能优的预训练大模型,并向行业开放,引导企业研发、采购低能耗的人工智能芯片,用来适配绿色算法。

服务流程:(电话预约)——(上门检查)——(制定维修方案)——(确定维修价格)——( 开始维修)——(维修后开保修)——(单建立维修档案)——(电话回访)


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